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基于禁忌搜索的贝叶斯网结构学习算法
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针对随机搜索机制学习算法参数设置较多的不足,提出了一种基于禁忌搜索的贝叶斯网结构学习算法.此算法首先利用加边、减边、逆向边3个算子产生当前解的邻域,然后结合禁忌表和蔑视准则以引导和限制搜索过程,2个步骤迭代进行,直至达到全局最优解或近似最优解.仿真实验表明,此算法不仅具有结构简单、参数少、易于实现的特点,而且求解质量也能得到保证.
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来源 ：
北京工业大学学报
年份： 2011
期： 08
卷： 37
页码： 1274-1280
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