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樊海玮 (樊海玮.) | 张国翊 (张国翊.) | 丁爱玲 (丁爱玲.) | 谢昌荣 (谢昌荣.) | 徐婷 (徐婷.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,给出了一种新的传递函数,设计了复合误差函数,同时采用了一种分层动态调整不同学习率的新方法,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值,并对路面裂缝图像进行了试验,比较了BP改进算法与传统BP算法在裂缝检测中的性能参数。试验结果表明,BP改进算法将全局均方误差减小了0.812 5,检测速度提高了30%,能够充分满足路面裂缝自动检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。

关键词:

BP改进算法 BP神经网络 自动检测 路面裂缝 道路工程

作者机构:

  • [ 1 ] 长安大学信息工程学院
  • [ 2 ] 北京邮电大学电信工程学院
  • [ 3 ] 扬州市公路管理处
  • [ 4 ] 北京工业大学北京交通工程重点实验室

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来源 :

长安大学学报(自然科学版)

年份: 2010

期: 01

卷: 30

页码: 46-53

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