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摘要:

针对最小二乘支持向量机(LS_ SVM)不需要指定逼近精度ε的特点,比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型,改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时,SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时,模型的拟合精度和泛化能力较高,但耗时多.因此,LS_SVM更适合为发酵过程建模.

关键词:

建模 支持向量机 最小二乘支持向量机 遗传算法 青霉素发酵

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 内蒙古工业大学信息工程学院

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2010

期: 01

卷: 36

页码: 7-12

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