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孙翘楚 (孙翘楚.) | 肖创柏 (肖创柏.) (学者:肖创柏) | 郭犇 (郭犇.) | 苏峰 (苏峰.)

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摘要:

以傅立叶变换红外光谱为研究对象,探讨了图像分形理论在傅立叶变换红外光谱识别中的应用,提出一种利用分形理论提取食用植物油红外光谱特征的算法.通过对傅立叶变换红外光谱分形维数的比较,达到区分不同光谱的目的,利用开源计算机视觉库OpenCV实现了食用植物油红外光谱分形维数的计算算法,以玉米油和芝麻油的红外光谱为例对该方法进行了说明.实验表明:利用分形维数特征可以对玉米油和芝麻油的真伪进行很好的鉴别.

关键词:

OpenCV 图像分形 盒维数 红外光谱特征提取

作者机构:

  • [ 1 ] [孙翘楚]北京工业大学
  • [ 2 ] [肖创柏]北京工业大学
  • [ 3 ] [郭犇]北京工业大学
  • [ 4 ] [苏峰]北京工业大学

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来源 :

哈尔滨工业大学学报

ISSN: 0367-6234

年份: 2010

期: 11

卷: 42

页码: 1814-1817

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