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基于逐步提取偏最小二乘主成分的特征选择方法
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特征选择技术被广泛应用于生物信息学中.通过重复利用偏最小二乘(partial least square,PLS)方法提取主成分,通过逐次选择在主成分中权重较大的基因,将PLS应用于特征选择中.将这种方法用于对肿瘤基因表达谱数据的特征基因选择中,并用提取的特征基因分类,用8个特征基因进行分类时,能达到92.5%的正确率.
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来源 ：
生物学杂志
ISSN： 1008-9632
年份： 2010
期： 4
卷： 27
页码： 85-87
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