为改善现有图像位移测量,开发了一种二维位移测量系统.该系统采用3种非线性映射标定方法(BP神经网络、最小二乘(LS)三次曲面拟合、LS与遗传算法(GA)的组合方法(GALS)),基于Microsoft　Visual　Studio的集成平台.用该系统进行了位移测量实验,并分析了相关影响因素.结果表明:在这3种标定方法中,LS法的速度快、准确性高,综合性能最好;较低像素图像(不小于408×306)和较大的平滑、开运算模板(分别不大于标志点直径的1/2和1/3)有利于获得较好的测量效果.该系统可实现灵活、准确和实时位移测量.