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姚丽亚 (姚丽亚.) | 孙立山 (孙立山.) | 关宏志 (关宏志.) (学者:关宏志)

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摘要:

为了减少传统模型的非相关选择方案相互独立特性引起的预测误差,按照交通方式服务对象的不同,将交通方式划分为公共交通和私人交通两类,具有类似性的出行方式归并为一个层次,采用分层Logit模型的形式,利用北京市实际调查数据对模型进行标定.通过计算得到对方式选择层次1和层次2有影响的离散变量分别为年龄、是否有私家车、支付方式以及年收入、出行目的;连续变量为时间和费用.结果显示模型具有较高的精度.

关键词:

效用 非集计模型 分层Logit模型 预测误差 方式选择

作者机构:

  • [ 1 ] 北京理工大学机械与车辆学院
  • [ 2 ] 北京工业大学交通工程北京市重点实验室

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来源 :

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

年份: 2010

期: 04

卷: 34

页码: 738-741

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