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作者:

孙志猛 (孙志猛.) | 张赛茵 (张赛茵.)

收录:

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摘要:

为了在随机右删失数据情况下,给出单调回归函数的合理估计,利用最大凸弱函数的理论和把未删失数据垫高的统计思想,得到了单调回归函数的一个新的估计.与核估计等传统的估计相比,该估计保证了单调性.因此在实际应用中(如儿童的生长曲线的制定等),当出现右删失情况且由历史经验或常识断定回归函数是单调函数时,该估计方法更加自然和贴近实际.并在一定的假设条件下,研究了该估计的渐近分布和相合性,得到了较好的极限性质.

关键词:

估计理论 回归分析 随机误差 非参数统计

作者机构:

  • [ 1 ] [孙志猛]北京工业大学
  • [ 2 ] [张赛茵]北京工业大学

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2009

期: 8

卷: 35

页码: 1142-1147

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