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王素玉 (王素玉.) | 沈兰荪 (沈兰荪.) | 卓力 (卓力.) | 李晓光 (李晓光.)

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摘要:

建立准确的观测模型是提高现有超分辨率复原算法性能的关键.本文提出一种基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法:定义了一种新的基于权值矩阵和运动补偿矩阵的观测模型,在最大后验概率框架下,采用交替最小化方法对权值矩阵和高分辨率图像进行联合优化求解.静止和动态图像序列的测试结果表明,该方法能够实现对低分辨率图像降质过程的准确描述,其复原性能明显优于传统基于理想观测模型的算法,部分结果甚至超过了观测模型已知的算法.

关键词:

最大后验概率 权值矩阵 观测模型 超分辨率盲复原

作者机构:

  • [ 1 ] [王素玉]北京工业大学
  • [ 2 ] [沈兰荪]北京工业大学
  • [ 3 ] [卓力]北京工业大学
  • [ 4 ] [李晓光]北京工业大学

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来源 :

电子学报

ISSN: 0372-2112

年份: 2009

期: 6

卷: 37

页码: 1198-1202,1209

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