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针对无线局域网环境下基于位置的服务尤其是室内定位的需求,提出了一种基于接受信号强度指示和链路质量指示的定位分段拟合估计算法;利用BP神经网络建立无线电传播路径损耗模型并且进行训练,用分段线性逼近的方法处理接受信号强度指示、链路质量指示分别与传播距离的衰落曲线,然后动态地进行优化处理得到最终的定位坐标估计值;该算法在基于ZigBee的硬件平台CC2431ZDK上进行,实验结果证明了该算法较单纯的基于接受信号强度指示的定位方法有了明显的进步,提高了定位估计的精度.
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