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基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法
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基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断.实验结果证明,由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化,因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法.
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2009
期： 7
卷： 35
页码： 899-903
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