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雷建军 (雷建军.) | 杨震 (杨震.) (学者:杨震) | 刘刚 (刘刚.) | 郭军 (郭军.)

收录:

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摘要:

针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用。最后展望了进一步的研究方向。

关键词:

模型补偿 特征补偿 语音增强 鲁棒语音识别

作者机构:

  • [ 1 ] 天津大学电子信息工程学院
  • [ 2 ] 北京工业大学计算机学院
  • [ 3 ] 北京邮电大学信息工程学院

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来源 :

计算机应用研究

年份: 2009

期: 04

卷: 26

页码: 1210-1216

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