• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

高立新 (高立新.) | 吴丽娟 (吴丽娟.) | 张建宇 (张建宇.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

为了提取早期数据的故障信息,对大型机电设备进行预知的故障诊断,针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障,采用基于经验模式分解(emporical mode decomposition,简称EMD)技术和Hilben包络解调分析相结合的方法,获得了早期裂纹故障信息被清晰提取的结果.对机械早期故障振动信号的分析结果表明.基于EMD的分解技术加包络解调法能有效地提取机械故障振动信号的特征,利于提早发现故障隐患.

关键词:

EMD方法 hilbert解调 早期故障诊断 齿轮缺陷

作者机构:

  • [ 1 ] [高立新]北京工业大学
  • [ 2 ] [吴丽娟]北京工业大学
  • [ 3 ] [张建宇]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2009

期: 7

卷: 35

页码: 876-881

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 8

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

归属院系:

在线人数/总访问数:127/3275493
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司