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杨震 (杨震.) (学者:杨震) | 范科峰 (范科峰.) | 雷建军 (雷建军.) | 郭军 (郭军.)

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摘要:

本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.

关键词:

短信聚类 流形学习 语义距离 词汇分布

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院
  • [ 2 ] 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室信息安全中心
  • [ 3 ] 中国电子技术标准化研究所
  • [ 4 ] 天津大学电子信息工程学院
  • [ 5 ] 北京邮电大学信息与通信工程学院

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来源 :

电子学报

年份: 2009

期: 03

卷: 37

页码: 557-561

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