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NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合
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基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合.数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效.针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量.此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息.最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果.
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来源 ：
中国电子科学研究院学报
ISSN： 1673-5692
年份： 2009
期： 4
卷： 4
页码： 357-363
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