针对大幅面图像的拼接问题,提出了一种新的基于特征点的柱面全景图像快速拼接算法.该算法在Harris角检测算法提取特征点的基础之上,针对传统RANSAC(random　sampling　consensus)算法在提纯匹配点时计算极其复杂,难以实现快速拼接的问题,设计了专门的聚类预筛选的方法进行图像特征点的预匹配,显著提高了特征点匹配的效率;在图像融合部分提出了最佳路径与HSI颜色空间的亮度权重函数相结合的算法,既有效消除了拼接图像中的鬼影现象,又使拼接图像达到了平滑融合效果.实验结果表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强、计算效率高的特点.