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段智彬 (段智彬.) | 孙恩昌 (孙恩昌.) | 张延华 (张延华.) (学者:张延华) | 董燕 (董燕.)

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摘要:

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型.以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测.

关键词:

ARMA模型 时间序列 网络流量预测

作者机构:

  • [ 1 ] [段智彬]北京工业大学
  • [ 2 ] [孙恩昌]北京工业大学
  • [ 3 ] [张延华]北京工业大学
  • [ 4 ] [董燕]北京工业大学

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来源 :

中国电子科学研究院学报

ISSN: 1673-5692

年份: 2009

期: 4

卷: 4

页码: 352-356

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