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作者:

张仕海 (张仕海.) | 伍良生 (伍良生.) | 周大帅 (周大帅.)

收录:

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摘要:

将柴油机特定故障的各种征兆参数整合,可实现多征兆融合的故障诊断,然后采用神经网络的方法对各种故障与参数进行识别,可达到较好的诊断效果。重点介绍了神经网络的构建与程序设计,以及多征兆融合的故障识别方法。最后,通过试验及其数据分析证明了该方法的有效性。

关键词:

故障诊断 柴油机 神经网络 程序设计

作者机构:

  • [ 1 ] 天津海运职业学院
  • [ 2 ] 北京工业大学机械与电子工程学院

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来源 :

内燃机

年份: 2009

期: 02

页码: 4-7

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