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作者:

吴丽娟 (吴丽娟.) | 张健宇 (张健宇.) | 高立新 (高立新.)

收录:

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摘要:

系统介绍机械故障诊断技术的重要性和国内外发展现状、趋势的基础上,指出了人工神经网络理论应用于机械故障诊断技术具有极大的应用价值和发展潜力,和案例推理都是人工智能领域的代表技术.同时也指出,由于两种技术本身的缺陷和现代故障形式的不断复杂化,单独应用这些人工智能技术都不可避免的存在局限性.因此,对两者的结合进行了探讨.

关键词:

案例推理 神经网络 故障诊断

作者机构:

  • [ 1 ] [吴丽娟]北京工业大学
  • [ 2 ] [张健宇]北京工业大学
  • [ 3 ] [高立新]北京工业大学

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来源 :

机械设计与制造

ISSN: 1001-3997

年份: 2009

期: 3

页码: 261-263

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