本文提出了一种改进型的基于非负矩阵分解(Nonnegative　Matrix　Factorization,NMF)的特征波形(Charac-teristic　Waveform,CW)分解算法,一方面应用惩罚次胜者竞争学习算法(Rival　Penalized　Competitive　Learning,RPCL)和贝叶斯阴阳机(Bayesian　Ying-Yang,BYY)和谐学习算法,来计算NMF分解阶数,在没有明显降低语音质量的前提下,降低了编码器的复杂度;另一方面根据CW的能量与编码矩阵的能量间的变化关系,提出了相位谱的混合自回归合成方法,提高了语音的自然度.最后,开发出一套改进型2kb/s...