对于简单假设的拟合优度检验,Zhang(2002)构造出一类上界型检验.取不同的参数λ和不同的权函数q(t),这类检验包含了Kolmogorov-Smirov检验,Berk　andJones(1979)检验等已有的上界型检验.文献中仅对极少数λ和q(t)所对应的检验给出了零假设下的精确分布.然而,针对不同的问题,＂好＂的检验是不同的,因此有必要对任意给定的λ和q(t)情况,讨论该类检验.本文对任意给定的λ和q(t)≡1情况,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的精确分布.当样本容量n较大时,精确分布的计算时间较长,本文还通过模拟比较得到了在不同样本量下,应采用的计算方法.最后,给出一个实际例子...