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[期刊论文]

基于小波分解和数据融合方法的ECG身份识别

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Author:

杨向林 (杨向林.) | 严洪 (严洪.) | 李延军 (李延军.) | Unfold

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

目的 研究一种新的基于ECG的身份识别方法.方法 选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈位法进行ECG身份识别.结果 对35位被试者的另外40段数据进行身份识别验证,基于波形特征、小波特征、融合特征的身份识别正确率分别为82.5%、87.5%、95%.采用小波特征身份识别的正确率优于波形特征的正确率,而采用融合特征识别的正确率优于其他两种特征的正确率.结论 实验表明,基于ECG的身份识别技术是可行的,可以和指纹等多种生物特征联合使用开发多导生物识别系统,并且本文所提方法算法简单,实时性好,准确度高.

Keyword:

相关系数 融合特征 身份识别 小波特征 ECG 波形特征

Author Community:

  • [ 1 ] [杨向林]中国航天员科研训练中心
  • [ 2 ] [严洪]中国航天员科研训练中心
  • [ 3 ] [李延军]中国航天员科研训练中心
  • [ 4 ] [魏莉]北京工业大学
  • [ 5 ] [孙即祥]国防科学技术大学

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Source :

航天医学与医学工程

ISSN: 1002-0837

Year: 2009

Issue: 4

Volume: 22

Page: 296-301

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

WanFang Cited Count: 38

30 Days PV: 0

Affiliated Colleges:

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