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基于SM快速增量算法的HACCP控制点分类
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支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果,但是在样本不断增加的情况下分类效率不高.本文采用支持向量机增量学习算法,优先选择可能成为支持向量的边界向量,减少参与训练的样本数量,进而实现增量学习.实验证明,改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时,显著提高了分类速度.
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来源 ：
农业机械学报
ISSN： 1000-1298
年份： 2009
期： z1
卷： 40
页码： 260-262
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环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
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