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[期刊论文]
基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制
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针对污水处理过程具有非线性、强耦合和大滞后等特性,提出一种基于增长型神经网络的溶解氧控制方法。该控制器可以控制对象特性的变化,自动调整神经网络结构。在满足增长条件时,增加神经网络隐含层神经元数目,从而提高控制器的性能。仿真实验表明该方法具有超调小、调节时间短和自适应能力等特点。
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来源 ：
中南大学学报(自然科学版)
年份： 2009
期： S1
卷： 40
页码： 74-79
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