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作者:

贺琳 (贺琳.) | 张菁 (张菁.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

针对个性化图像检索的语义鸿沟问题,提出了一种新的用户兴趣模型的构建方法。将用户兴趣模型分为长期兴趣和短期兴趣:用户的短期兴趣由图像的低层特征映射得到;用户的长期兴趣经过推理机推理,将短期兴趣映射为高层语义得到,从而弥补语义鸿沟。实验结果表明,经过用户兴趣模型过滤的图像检索结果符合用户的个性化要求,相比已有方法在查准率和查全率上取得了明显的改善。

关键词:

个性化图像检索 推理机 用户兴趣模型 相关反馈

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信号与信息处理研究室

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来源 :

计算机工程与应用

年份: 2009

期: 31

卷: 45

页码: 168-171

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