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[期刊论文]
隐私保护聚类的独立噪音算法
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数据挖掘技术具有很多优点,但存在隐私威胁等不足.该文针对聚类分析时如何保护隐私的问题,提出独立噪音思想并设计独立噪音算法(INA).该算法对原数据叠加噪音以保护原始数据不被泄漏,所用噪音不会对数据分布造成严重影响,使后期挖掘工作可以在修改后的数据上直接进行.实验结果证明,INA算法可以取得较高的隐私保护程度和挖掘正确率.
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来源 ：
计算机工程
ISSN： 1000-3428
年份： 2008
期： 21
卷： 34
页码： 144-146
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