高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
Q学习中基于模糊规则的强化函数设计方法
作者：
收录：
摘要：
Q 学习算法是求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.Q 学习中强化信号的设计是影响学习效果的重要因素.本文提出一种基于模糊规则的 Q 学习强化信号的设计方法,提高强化学习的性能.并将该方法应用于单交叉口信号灯最优控制中,根据交通流的变化自适应调整交叉口信号灯的相位切换时间和相位次序.通过 Paramics 微观交通仿真软件验证,说明在解决交通控制问题中,使用基于模糊规则的 Q 学习的学习效果优于传统 Q 学习.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2007，高技术通讯
2007，北京工业大学学报
2004，ITS通讯
2006，道路交通与安全
来源 ：
模式识别与人工智能
年份： 2008
期： 02
卷： 21
页码： 254-259
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
信息学部
城市建设学部 城市交通学院
城市建设学部
全文获取
外部链接：
