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[期刊论文]
模糊组合神经网络智能选股模型的建立
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针对传统的股票市场预测模型,为了准确地预测股票价格趋势、为广大投资者规避风险,应用模糊逻辑和组合神经网络,利用贝叶斯统计学与组合理论使二者有机结合,提出一种股票市场建模及预测方法。组合神经网络结合BP网络和径向基函数网络(RBF),神经元模糊系统有更强的学习和推理机制,能避免黑箱问题。实证研究结果表明,该方法有较高的预测精度和更好的稳定性。
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来源 ：
控制工程
年份： 2008
期： S1
页码： 97-99
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