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何岳 (何岳.) | 蔡轶珩 (蔡轶珩.) | 刘长江 (刘长江.) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

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摘要:

在数字成像设备中,高斯白噪声和椒盐噪声是两种常见的噪声源,对图像质量均有较大的影响.针对这两种噪声的特点,提出了一种基于内容的图像自适应滤波算法.该算法可以根据图像中各个块的特点自适应地调整滤波系数,从而达到最优的滤波效果.实验证明采用该算法对受到其中一种噪声源干扰的图像或者同时包含上述两种噪声的图像滤波,都能获得较好的结果.

关键词:

图像增强 基于内蓉 椒盐噪声 自适应滤波 高斯白噪声

作者机构:

  • [ 1 ] [何岳]北京工业大学
  • [ 2 ] [蔡轶珩]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘长江]北京工业大学
  • [ 4 ] [贾克斌]北京工业大学
  • [ 5 ] [沈兰荪]北京工业大学

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来源 :

测控技术

ISSN: 1000-8829

年份: 2008

期: 5

卷: 27

页码: 13-14,33

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