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基于人工神经网络的商业网点交通方式研究
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针对商业网点的交通方式构成特性,首先分析了影响交通方式选择的因素,在北京市商业网点的调查数据基础上,利用人工神经网络强大的非线性映射能力和泛化功能,建立了公交出行比例预测的神经网络模型,并定量地分析了影响因素值的改变对公交比例的影响,预测了在不同策略下商业网点公交出行比例的变化情况.
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来源 ：
交通运输系统工程与信息
年份： 2008
期： 01
页码： 86-91
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