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为提高高速公路上车道线识别的快速性和鲁棒性,提出了一种有效的车道线检测与跟踪方法.采用霍夫变换进行车道线检测,具有较强的抗干扰能力,能够准确地识别车道线.车道线跟踪利用Kalman预测参数建立感兴趣区域,然后用扫描线法搜索车道线边界点,在车道线间断区域利用Kalman预测器定位车道线边界.由于搜索限制在预测范围内,提高了搜索精度,减少了搜索范围,保证了实时性能,且对虚线车道线识别特别有效.仿真实验结果表明,对于不同的天气状况和车道线种类,该算法均有较好的识别效果.
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