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冀俊忠 (冀俊忠.) (学者:冀俊忠) | 黄振 (黄振.) | 刘椿年 (刘椿年.)

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摘要:

针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(TSP)时精度和时间方面的不足,提出了一种新的算法,该算法采用多阶段的蚁群寻优策略.算法的复杂度分析及在大规模TSP问题上的实验表明:该算法在保证获得较好解的前提下收敛速度得到了较大的改进.

关键词:

分段优化 旅行商问题 聚类算法 蚁群算法

作者机构:

  • [ 1 ] [冀俊忠]北京工业大学
  • [ 2 ] [黄振]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘椿年]北京工业大学

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2008

期: 4

卷: 34

页码: 434-440

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