提出一种新的步态特征提取方法,首先利用坎尼算子提取前端腿部的边缘线,并对底部可能产生的误差点进行剔除;接着计算每两帧之间腿部边缘线每个像素点前进的位移,作为原始步态特征;然后,对步态特征进行远近归一化处理,消除被拍摄对象与拍摄镜头之间因距离不同所产生的影响;最后运用主成分分析,将特征空间维度由60维降到3～4维.在识别阶段,用归一化欧式距离计算样本之间的相似程度.提出的这种新的步态特征提取算法在3个人每人4个序列的小样本纯数据库上用最近标本分类器验证所提算法的性能,正确分类率为83-33%;在5个人每人4个序列的小样本混合数据库上,正确分类率为55%.