提出一种率-失真优化的渐进几何压缩方法.根据三维模型细节信息分布的不均匀性,该方法将细节信息分块并对各块独立编码,然后以一定位率下重构网格几何失真最小为准则,将各块的位流优化组装成最终的码流,从而在渐进传输时使有限的网络带宽能优先分配给那些细节信息较为丰富的块.实验结果表明,与渐进几何压缩方法(Progressive　geometry　compression,PGC)相比,在低位率时本文方法重构网格的峰值信噪比(Peak　signal-to-noise　ratio,PSNR)提高了约2.25　dB.此外,该方法也为实现三维网格感兴趣区域编码提供了新的方案.