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高学金 (高学金.) (学者:高学金) | 王普 (王普.) | 孙崇正 (孙崇正.) | 易建强 (易建强.) | 张亚庭 (张亚庭.) | 张会清 (张会清.)

收录:

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摘要:

为了解决遗传算法(GA)存在的早熟收敛、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法(RAGA).基于典型复杂函数的优化仿真结果表明,该算法的全局收敛速度和命中全局最优值的几率相对标准遗传算法(SGA)有较大提高.

关键词:

优化 实数编码 自适应 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室
  • [ 3 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京100022
  • [ 4 ] 北京100022
  • [ 5 ] 北京100033

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2007

期: 02

页码: 144-149

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