提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法．基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法．新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强．优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度．实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度．新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间．