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作者:

章森 (章森.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

汉语音字转换是中文键盘输入、汉语语音识别和中文信息处理的基础,也是一个非常具有挑战性的问题.文中分析了汉语音字转换的研究现状和存在的问题,提出了基于混合字词网格的汉语音字转换方法,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,最后讨论了自动预测与系统学习功能的实现.在此基础上设计了原型系统并与Windows XP上的微软拼音输入系统进行了比较,在拼音到汉字的自动转换正确率方面有显著的提高.

关键词:

Markov模型 n-gram语言模型 字词网格 汉语音字转换 用户行为

作者机构:

  • [ 1 ] [章森]北京工业大学

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来源 :

计算机学报

ISSN: 0254-4164

年份: 2007

期: 7

卷: 30

页码: 1145-1153

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