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作者:

王晋 (王晋.) | 张晓玲 (张晓玲.) | 柴焱 (柴焱.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

提出一种高光谱图像的近无损压缩方法.首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率.实验结果表明,该方法能在控制重建误差的前提下显著地降低了比特率.

关键词:

三维自适应预测 近无损压缩 量化 高光谱图像

作者机构:

  • [ 1 ] [王晋]北京工业大学
  • [ 2 ] [张晓玲]北京工业大学
  • [ 3 ] [柴焱]北京工业大学
  • [ 4 ] [沈兰荪]北京工业大学

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来源 :

计算机应用研究

ISSN: 1001-3695

年份: 2007

期: 5

卷: 24

页码: 305-307

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