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[期刊论文]
基于非线性PCA神经网络的手写体字符识别
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非线性主分量分析PCA算法与子空间模式识别方法相结合,提出了一种应用于手写体字符识别的基于非线性PCA神经网络的信号重构模型,并与BP网络模型进行了比较实验,结果表明,本文提出的方法,对于0～9手写体数字识别,正确识别率达到了94.74%,而对于a～z手写体字符识别,正确识别率达到了91.03%.
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2007
期： 9
卷： 33
页码： 915-919
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