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作者:

孙亮 (孙亮.) | 谢艳辉 (谢艳辉.) | 于乃功 (于乃功.) (学者:于乃功)

收录:

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摘要:

在可生长结构网络 (Growing When Required Network, 简称GWRN)的基础上,提出了有监督可生长结构网络 (Supervised Growing When Required Network, 简称SGWRN) 模型.该模型引入线性输出层,将GWRN与径向基函数结合,构成有监督自组织神经网络学习模型.该模型能快速生长,可广泛用于监督学习.倒立摆平衡控制仿真实验结果表明该模型有效.

关键词:

拓扑保持性 生长网络 监督学习 自组织

作者机构:

  • [ 1 ] [孙亮]北京工业大学
  • [ 2 ] [谢艳辉]北京工业大学
  • [ 3 ] [于乃功]北京工业大学

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来源 :

系统仿真学报

ISSN: 1004-731X

年份: 2007

期: 16

卷: 19

页码: 3749-3751

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