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基于模糊CMAC的三连杆机械臂的最优控制器
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研究了将模糊CMAC神经网络和最优控制方法Hkamilton-Jacobi-Bellman(H-J-B)相结合来实现三连杆机械臂的最优控制策略.介绍了模糊CMAC神经网络的基本结构,基于二次最优控制信号的模糊CMAC控制器设计,推导了基于Lyapunov稳定性分析理论的神经网络自适应学习算法,并通过一个鲁棒化向量来克服系统模型中不确定项的影响,保证系统的稳定性.
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来源 ：
现代电子技术
ISSN： 1004-373X
年份： 2007
期： 11
卷： 30
页码： 98-99,102
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