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张乃龙 (张乃龙.) | 杨文通 (杨文通.) | 刘志峰 (刘志峰.) | 费仁元 (费仁元.)

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摘要:

为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMS和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMS为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度.混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度.试验结果表明,该控制策略优于神经网络自适应控制.

关键词:

模型参考自适应控制 FLMS算法 有源噪声控制 神经网络

作者机构:

  • [ 1 ] [张乃龙]北京工业大学
  • [ 2 ] [杨文通]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘志峰]北京工业大学
  • [ 4 ] [费仁元]北京工业大学

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2007

期: 1

卷: 33

页码: 6-9

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