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张乃龙 (张乃龙.) | 杨文通 (杨文通.) | 刘志峰 (刘志峰.) (学者:刘志峰) | 费仁元 (费仁元.)

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摘要:

BP网络是广泛应用的神经网络之一,但其收敛速度慢、易陷入局部最小.针对BP神经网络这些问题,本文提出了归一化输出误差的方法,引入了网络输出对权值的影响,有效地提高了网络的训练时间.仿真结果表明此种方法对改善网络的收敛速度效果明显,且对于其它的BP网络改进算法也有较好的改善作用.

关键词:

BP算法 训练时间 神经网络

作者机构:

  • [ 1 ] [张乃龙]北京工业大学
  • [ 2 ] [杨文通]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘志峰]北京工业大学
  • [ 4 ] [费仁元]北京工业大学

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来源 :

微计算机信息

ISSN: 1008-0570

年份: 2006

期: 19

卷: 22

页码: 305-306,53

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