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[期刊论文]
线性模型下F-检验最优的误差协方差结构
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文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F-统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLsE以及Wu C.F.J.等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ).其中后两者因形式简单而常常被广泛采用.本文主要研究了FA(θ)和FLsE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和FLsE=F(θ)的充要条件.最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型.
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来源 ：
数学学报
ISSN： 0583-1431
年份： 2006
期： 3
卷： 49
页码： 595-604
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