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作者:

李晓光 (李晓光.) | 李晓华 (李晓华.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

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摘要:

随着信息技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术引起了研究者的广泛关注.自动抽取图像/视频的语义内容是图像/视频检索中研究的重点和难点.本文通过分析多种字符定位技术,给出了基于纹理分析的字符定位算法的一般框架.对各种基于纹理分析的字符定位方法进行了对比研究,尤其深入地研究了纹理特征提取,分类器设计及边界位置确定对定位结果的影响.最后通过预分类的方法对算法进行改进,实验结果表明,该方法在保持正确定位率基本不变的情况下,可以大幅度提高处理速度.

关键词:

字符定位 支撑向量机 数学形态学 神经网络

作者机构:

  • [ 1 ] [李晓光]北京工业大学
  • [ 2 ] [李晓华]北京工业大学
  • [ 3 ] [沈兰荪]北京工业大学

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来源 :

电路与系统学报

ISSN: 1007-0249

年份: 2006

期: 2

卷: 11

页码: 7-11

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