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李晓宇 (李晓宇.) | 张新峰 (张新峰.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

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摘要:

介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应用做了简要介绍,最后讨论了支持向量机亟待解决的问题并对其发展进行了展望.

关键词:

二次型规划问题 多类支持向量机 支持向量机 模型选择

作者机构:

  • [ 1 ] [李晓宇]北京工业大学
  • [ 2 ] [张新峰]北京工业大学
  • [ 3 ] [沈兰荪]北京工业大学

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来源 :

测控技术

ISSN: 1000-8829

年份: 2006

期: 5

卷: 25

页码: 7-12

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