基于神经网络的控制图异常模式识别研究 - 文章详情页

作者：

昝涛 (昝涛.) | 费仁元 (费仁元.) | 王民 (王民.) (学者：王民)

收录：

CQVIP PKU CSCD

摘要：

为了对控制图异常进行有效识别,以提高质量管理的自动化程度,促进企业信息化建设,通过将Monte　Carlo方法产生的仿真数据进行线性变换编码,以提高样本的模式特征,然后在不同训练样本情况下,分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网络进行训练识别,通过对结果的分析提出了实际生产中应用的策略.

关键词：

模式识别控制图 Monte Carlo方法神经网络

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来源：

北京工业大学学报

ISSN： 0254-0037

年份： 2006

期： 8

卷： 32

页码： 673-676

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