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闫维明 (闫维明.) (学者:闫维明) | 何浩祥 (何浩祥.) (学者:何浩祥) | 马华 (马华.) | 周锡元 (周锡元.)

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摘要:

目的为了改进现有损伤诊断方法的不足, 降低结构健康监测的成本并提高其准确性和分析速度.方法基于小波包分解技术、粗糙集特征约简和支持向量机强大的分类功能,提出了一种空间结构损伤诊断方法,并以此为基础建立了空间结构的健康监测系统框架.利用有限元模拟,应用该方法对一单层球面网壳结构进行了损伤诊断.结果由小波包分解得到的特征向量能够敏感地反映构件的损伤,经过学习的支持向量机基本可以正确地识别出空间结构杆件的损伤位置和程度.结论经过粗糙集约简的损伤诊断同样有效并提高了计算速度.该方法具有面向工程实际应用、成本低和分析简便等特点.

关键词:

小波包 损伤诊断 支持向量机 环境脉动 粗糙集 结构健康监测

作者机构:

  • [ 1 ] [闫维明]北京工业大学
  • [ 2 ] [何浩祥]北京工业大学
  • [ 3 ] [马华]北京工业大学
  • [ 4 ] [周锡元]北京工业大学

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来源 :

沈阳建筑大学学报(自然科学版)

ISSN: 1671-2021

年份: 2006

期: 1

卷: 22

页码: 86-90

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