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作者:

刘贺欢 (刘贺欢.) | 刘椿年 (刘椿年.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

关键词:

实例学习 自动创建领域Ontology 模式匹配

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
  • [ 2 ] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100022
  • [ 3 ] 北京100022

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来源 :

计算机应用研究

年份: 2006

期: 03

页码: 38-40

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