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基于I-B&B-MDL的贝叶斯网结构学习改进算法
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针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树的截断,加速了搜索过程.在通用数据集上的实验结果表明,在保证学习精度的前提下,算法整体的时间性能比原算法有较大的改进.
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2006
期： 5
卷： 32
页码： 436-441
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